近日，IEEE通信学会（IEEE Communications Society）正式公布，浙江省信息处理与通信网络重点实验室张宏纲教授与其合作者陈先福研究员（芬兰VTT）、策力木格准教授（日本电气通信大学）、毛世文教授（美国奥本大学）、计宇生教授（日本国立情报学研究所）、Mehdi Bennis副教授（芬兰奥卢大学）共同荣获IEEE通信学会2021年度杰出论文奖（IEEE Communications Society Outstanding Paper Award），并预定在IEEE通信学会旗舰会议ICC2021召开期间举行颁奖仪式。
IEEE通信学会杰出论文奖是该学会于2021年首次设立并颁奖，主要面向信息通信技术领域内新兴交叉学科和前沿热点方向，涵盖云计算、物联网（IoT）、边缘计算、认知网络、绿色通信、智能媒体、智能电网、智慧医疗、分子通信、脑机通信等。
该杰出论文奖是从IEEE通信学会旗下所属14种一流学术期刊过去三年内所发表的近万篇论文中遴选而出，依据论文原创性、总体影响力和表达清晰性标准，每年最多只有1篇论文获奖。这14种学术期刊主要包括: IEEE Internet of Things Journal、IEEE Trans. Mobile Computing (TMC)、IEEE Trans. Multimedia、IEEE Trans. Cloud Computing、IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Cognitive Communications & Networking (TCCN) 、IEEE Trans. Green Communications & Networking (TGCN)、IEEE Journal on Biomedical Health Informatics、IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology、IEEE Trans. Network Science & Engineering、IEEE Trans. Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks等。
获奖论文题为“Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems via Deep Reinforcement Learning”（作者顺序：陈先福、张宏纲、策力木格、毛世文、计宇生、Mehdi Bennis），发表于IEEE物联网技术汇刊2019年6月第6卷第3期（IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 3, pp. 4005-4018, June 2019）。另外，论文第一作者陈先福研究员2012年毕业于浙江大学信息与通信工程系并获得博士学位。
该论文针对移动边缘计算（MEC）场景中通信与计算融合技术展开研究，在移动用户的无线接入信道和终端能量消耗双重约束下，通过智能化动态网络切片（Network Slicing）机制， 采用深度强化学习（DQN: deep Q-network）给出移动终端在边缘网络侧（基站）进行复杂计算任务平衡卸载的最优化策略。
该项研究获得了国家科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金项目（重点/青年）、浙江省重点研究计划项目、美国自然科学基金项目、日本JSPS项目以及芬兰科学院项目等资助。