为了帮助本科同学更深入地了解信号与信息处理学科的专业特点和专业魅力、近距离地感受科研环境和科研项目、解惑同学们在深造和就业等方面的问题，浙江省信息处理与通信网络重点实验室于2016年12月24日配合信电学院师生节开展了“实验室开放日”活动。
来自本重点实验室的8个实验室参与了开放日的活动。各实验室涉足的研究领域涵盖了通信网络、网络安全、图像视频处理、机器学习、计算机视觉、多媒体系统和芯片、海洋声学信号处理等。各实验室根据自身的研究方向和技术特长制作了海报并置于实验楼的入口处。醒目的宣传海报为前来参观的学生提供了各实验室的科研成果概览。
在通信网络方向，张朝阳教授带领的计算与通信融合实验室以新一代5G无线通信网络关键技术为研究方向，同时也着眼于计算与通信融合这一崭新的领域进行理论的探索。实验室积极参与国家973与863重点科学项目，与华为公司呈密切合作姿态，在基础理论与工程实践方面双管齐下、共同进步。讲解员焦春旭同学首先通过PPT的方式介绍了实验室的若干科研项目以及最新的进展，使本科生们了解实验室的研究方向。之后，由讲解员朱致焕同学演示了实验室内主要用于开发计算与通信融合技术的软件无线电平台，展示了实验室的工程实践成果与硬件实现能力。由于各组同学年级不同，所接触的本专业基础知识也不同，两位讲解员在不同组之间也都适当调整了讲解方式，致力于各自的内容更为浅显易懂。另外，张宏纲老师、赵志峰老师领导的智能通信网络与安全研究所信电楼实验室为同学们细心介绍了实验室的研究重点以及对学生的培养方式等。
在无线通信网络及安全方向，赵民建老师领导的智能通信网络与安全研究所的实验室主要针对无线通信网络及其安全理论和关键技术展开研究。在实验室参观过程中，实验室为同学们介绍了包括低截获和抗干扰通信、复杂自适应通信信号处理、认知通信、高效无线自组织网络、软件定义网络、高性能路由与交换、通信网络安全与防御等基础理论与技术等专业技术知识。同时，该实验室展示了其高性能计算仿真工作站和一系列无线通信测量仪器，HF宽带短波通信测试平台、X波段高速数据链通信验证平台、60GHz大规模MIMO阵列天线和信号处理平台等，引起了同学们极大的兴趣。
在图像视频处理方向，虞露老师领导的视觉感知与智能媒体通信实验室的研究主要面向图像视频的视觉感知和智能处理。该实验室为同学们带来了一场视觉盛宴，呈现了可以在任意时刻从任意视角观看对象的自由视点电视（FTV）并为大家带来了裸眼3D的视觉体验，同时，实验室为大家介绍了双目竞争与视觉疲劳在3D视频观看中带来的异常体验。另外该实验室还提供了现在产业界火热的视觉呈现技术—虚拟现实（VR）的现场体验，同学们通过VR头盔和手持交互控制器体验了一场360度的沉浸式感受。
同时，于慧敏老师领导的视频与图像处理实验室以数字图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等理论和技术为基础，在实验室参观中为同学们介绍了图像分割、目标跟踪、生物特征识别、数字水印的理论研究与应用。其中，在图像分割方面，实验室介绍了基于深度学习的形状先验分割模型，实现了图像目标的分割、搜索和分类，同时还介绍了跨摄像机的目标跟踪与识别技术研究，展示了跨摄像机目标跟踪与重识别系统。
在机器学习方向，张仲非老师领导的数据科学与工程研究中心主要面向数据智能分析处理，研究方向主要是计算机视觉、机器学习、数据挖掘。参观实验室过程中，讲解员张亚庆同学向大家介绍了人工智能的广泛的应用场景和快速的发展趋势，主要针对人工智能领域的计算机视觉方向，包括跨摄像头行人跟踪和搜索、人脸识别、车辆轨迹预测等在科幻电影中经常出现的场景。在跨摄像头行人跟踪和搜索中，张亚庆给大家展示了在实际监控场景下的行人搜索应用软件，该软件已经被部分公司用于实际应用中。同时，讲解员还介绍了实验室在竞赛、机器学习基础研究中所做的工作，同学们对此都较为感兴趣。
在计算机视觉方向，项志宇老师、龚小谨老师领导的机器视觉与导航实验室以机器视觉的理论和技术为基础，涉及计算机视觉、图像处理、机器学习、以及机器人导航等多个领域。实验室向同学们介绍了信电学院围绕国家在航天领域对无人平台的重大技术需求，开展基于机器视觉的无人平台环境感知、自主导航与定位等方面的研究，通过月球车的实体模型为同学们详细讲解了目标检测识别的关键技术，并介绍了当下火热的无人车自动驾驶的机遇和挑战。
在多媒体系统方向，张明老师领导的3D多媒体信息系统与芯片实验室的博士生李佳宁在参观过程中为同学们展示了实验室的最新研究成果，在增强现实交互方面，演示了用户能够用手直接触控的虚拟触屏AR交互系统，在人脸表情追踪与动画驱动方面，让同学们体验了普通摄像头下的人脸特征点追踪和表情估计技术，通过形象生动的展示，激发了同学们对科研的兴趣。
在海洋声学信号处理方向，宫先仪院士、徐文教授领导的信号空间和信息系统研究所为同学们介绍了水声信号的采集和处理的关键技术。该实验室向同学们展示了南海声场-动力场同步观测的结果，并介绍了利用分布式水声传感网络实现对海洋环境参数估计的分布式水声传感网络。同时，实验室还向同学们展示了水下移动观测的重要工具AUV，并介绍了其在水文探测、海底资源勘查、区域搜索与目标探测等民用领域以及侦察、布雷、扫雷、援潜和救生等军事装备的应用。
